熵，交叉熵，相对熵的关系

05-24

Regularization黑科技

05-23

TensorFlow训练，验证，预测的三种方法

05-22

TensorFlow定义网络层

05-21

TensorFlow定义模型的三种方法

05-20

误差，偏差，方差，噪声的关系

05-19

Callbacks黑科技

05-18

Transfer learning(迁移学习)

05-17

TensorBoard黑科技

05-14

Data Augmentation(数据增强)

05-13

Metrics黑科技

05-12

Learning Rate黑科技

05-11

Optimizer黑科技

05-10

Loss黑科技

05-09

Addition VS Concatenate

05-08

Normalization黑科技

05-07

Upsampling黑科技

05-06

Convolution黑科技

05-04

Activation黑科技

05-02