Garbage Collection(GC，垃圾回收)：不是Python特有的，而是现在许多高级语言自带的机制，可以帮助我们更高效的管理我们的内存，在C/C++的学习过程中，最重要的两个部分是指针和内存管理，其中内存管理就是指垃圾回收机制，在C/C++中，无法自动帮我们管理内存，如果我们缺少内存则需要申请，但是申请多了会导致内存不足，这时候需要我们手动释放一些内存。但是在Python中不需要，系统会自动帮我们释放内存，这个知识点不需要我们熟练掌握，只需要我们了解即可，运行代码时会自动启用垃圾回收机制。
Dynamic & Static(动态图与静态图):根据深度学习框架的不同，可以分成静态图框架和动态图框架，其中静态图框架的代表是TensorFlow1.x，Caffe2等，而动态图的代表是TensorFlow2.x，PyTorch等等。
**Closure & Decorators(闭包和装饰器)**：是Python中非常重要的组成部分，其实它们是属于函数的内容，有关函数的内容，可以参考我的另一篇博客Function(函数)，但是装饰器实在是太高级，太重要了，为了让小伙伴们能够轻松的找到，因此我单独写一篇博客谈一谈什么是闭包和装饰器。
**Iterator & Generator(迭代器和生成器)**：是Python中非常重要的组成部分，很多小伙伴搞不清迭代器和生成器到底是什么？如何创建迭代器和生成器？今天给小伙伴们具体讲解一下。
二叉树(Binary tree):是一种常见的数据结构，也是学习计算机必须要掌握的一种模型，与之相关的概念有很多，完全二叉树，二叉搜索树，二叉排序树，红黑树等等，相关的算法也有很多，深度优先搜索，广度优先搜索等等，今天的主要内容不在于此。有个朋友问我，二叉树有3种遍历方式，给出两种如何计算第三种，今天给小伙伴们理一理。
Linux:在1991年10月被Linus Torvalds(林纳斯·托瓦兹)创建，并于1994年发布了Linux-v1.0。是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和Unix的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。
LaTeX:是一种基于TEX的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport)在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，对于生成复杂表格和数学公式，表现得尤为突出。
